Штучний інтелект швидко масштабується в компаніях, але його ефективність наразі не встигає за показниками інвестицій. Хоча 95% опитаних організацій повідомляють про наявність стратегії щодо ШІ, лише 8% повідомляють про рентабельність вкладень. Водночас 64% кажуть про велику бізнес-цінність, що підкреслює розрив між амбіціями та реалізованою цінністю в питанні впровадження ШІ.
Такими є результати дослідження KPMG “Global AI Pulse”, в рамках якого було опитано 2110 керівників вищої ланки у 20 країнах, територіях та юрисдикціях і 8 секторах.
Ключові висновки з дослідження
Організації виходять за рамки експериментів – 39% впроваджують реальні рішення. Інвестиції залишаються на високому рівні – організації планують інвестувати в середньому $186 млн протягом наступних 12 місяців. Серед опитаних особиву увагу привертають приблизно 11% компаній завдяки тому, що вони вже інтегрують ШІ в функціонування всього підприємства.
Збільшення розриву між лідерами та відстаючими зумовлене не лише питанням безпечного доступу до інструментів, даних та стимулюванням використання, хоча багато хто вважає це ключовими викликами. Підприємства повинні працювати з ШІ як з оркестрованою загальнокорпоративною системою. І тут важливими є три фактори:
- Перехід від пілотних проєктів до операційних моделей на базі ШІ, які інтегрують робочі процеси, дані та прийняття рішень.
- Вбудоване управління як передумова масштабування, що забезпечує довіру, контроль та координацію.
- Можливості працівників підтримувати реалізацію рішень на базі ШІ.
Лідери у сфері штучного інтелекту змогли побачити рентабельність інвестицій завдяки використанню штучного інтелекту у різних робочих процесах. Ці організації частіше використовують ШІ для стимулювання зростання, а не для зниження витрат, демонструють готовність співробітників працювати з ШІ та більше інвестують у базові можливості, необхідні для масштабування продуктивності.
Для більшості компаній цей зсув ще не відбувся. Впровадження штучного інтелекту продовжує розширюватися без відповідних змін у способі функціонування підприємства. Інвестиції збільшують активність, але продуктивність залишається на тому ж рівні. Обмеженням є не доступ до технологій, а здатність використовувати штучний інтелект у великих масштабах.
Ще декілька цифр за результатами опитування:
- 64% організацій погоджуються, що ШІ приносить значну бізнес-цінність.
- 74% певною мірою або дуже стурбовані безпекою даних, конфіденційністю та ризиками.
- 68% повідомляють про певну впевненість у своєму портфелі талантів, але менше 25% “дуже впевнені”.
- 11% респондентів представляють лідерів у сфері ШІ. Це організації зі зрілим ШІ, які масштабують або використовують агентний ШІ.
- Фази розвитку ШІ в організаціях: 54% – рання стадія, 39% – масштабування та впровадження, 8% – досягнення рентабельності інвестицій.
Основні виклики при масштабуванні ШІ
1. Проблема в самому підприємстві.
Оскільки штучний інтелект поширюється на робочі процеси та функції, вимоги змінюються. Дані повинні переміщуватися між системами, управління має працювати послідовно, робочі процеси повинні бути узгоджені, а прийняття рішень має бути скоординованим між командами. Продуктивність має бути врахована поза межами окремих ключових показників ефективності (KPI) та стимулів.
Водночас більшість організацій не структуровані для такої роботи в масштабі. Дані залишаються фрагментованими, управління застосовується непослідовно, робочі процеси не узгоджені, прийняття рішень не координується. Доки ці обмеження не будуть усунені, масштабування ШІ продовжуватиме генерувати активність без сталої продуктивності.
2. Регіональні особливості.
35% американських компаній повідомляють про розгортання ШІ в масштабі підприємства, порівняно з 22% в регіоні EMEA та 23% в Азіатсько-Тихоокеанському регіоні. Окрім того, 41% організацій в Північній та Південній Америках очікують контролю над моделями з боку людини, тоді як в Азіатсько-Тихоокеанському регіоні 38% очікують більшої координації з боку ШІ.
Це свідчить про регіональні відмінності розгортання ШІ та інтеграцію технології в підприємства. Для глобальних організацій це створює операційні обмеження.
3. Можливості ШІ розвиваються швидше, ніж готовність підприємства.
Очікування щодо можливостей штучного інтелекту стрімко зростають. 8 із 10 організацій очікують появи систем, здатних до людського мислення, протягом п’яти років, що вимагає від організацій оцінки своїх трьох-п’ятирічних дорожніх карт, з дедалі більшим акцентом на автономію в робочих процесах.
Організації інвестують відповідно: 58% повідомляють про інвестиції в інфраструктуру, 50% – у безпеку та понад 40% – у трансформацію, інновації та можливості робочої сили. Інвестиції продовжуються, незважаючи на нерівномірну віддачу, що відображає впевненість у довгостроковій цінності штучного інтелекту.
4. Структура підприємства визначатиме, хто отримає цінність від штучного інтелекту.
Структура підприємства визначатиме, наскільки ефективно штучний інтелект буде перетворено на стійку продуктивність.
Організації, які продовжують нашаровувати штучний інтелект на існуючі способи роботи, можуть зіткнутися зі зменшенням віддачі. Ті, хто переосмислює принципи функціонування підприємства — узгоджуючи управління, дані, можливості робочої сили та виконання — мають кращі можливості для перетворення ШІ на стійку продуктивність.
Ключовий висновок, що базується на результатах опитування KPMG – штучний інтелект масштабується швидше, ніж більшість організацій очікували – тож вони виявилися не готовими до цього. Без переосмислення принципів роботи компанії це прискорення може створити нові виклики та складнощі, замість цінності та прибутку.
