Співробітники служби підтримки однієї з компаній зі списку Fortune 500, що займається розробкою програмного забезпечення, завдяки отриманому доступу до інструментів генеративного штучного інтелекту стали в середньому на 14% продуктивнішими, ніж ті, хто не отримав такого доступу.
Про це свідчить нове дослідження, проведене вченими зі Стенфордського університету та Массачусетського технологічного інституту, які протягом року перевіряли вплив інструментів генеративного ШІ на продуктивність праці в компанії, пише Bloomberg.
Це вперше, коли вплив ШІ на продуктивність роботи досліджувався у реальному світі протягом року. Попередні дослідження порівнювали можливості великих мовних моделей виконувати завдання в таких галузях, як юриспруденція та медицина. Інші дослідження перевіряли вплив технології на виконання робітниками письмових завдань ізольово у невеликих лабораторіях.
Дослідники відстежували роботу понад 5 тисячі агентів з підтримки клієнтів за такими ключовими показниками, як швидкість і успішність вирішення проблем клієнтів. Агенти були розділені на групи: одні отримали доступ до інструментів штучного інтелекту, навчившись на великому наборі успішних розмов з клієнтами, а інші – ні.
Серед ключових висновків дослідження – працівники-початківці отримали найбільшу користь від технологій. За допомогою штучного інтелекту найменш кваліфіковані працівники фірми змогли виконувати свою роботу на 35% швидше.
Нагадаємо, в березні понад 1300 дослідників, інженерів та підприємців підписали відкритий лист до ШІ-лабораторій з проханням “терміново і як мінімум на пів року призупинити навчання ШІ-систем, продуктивніших, ніж GPT-4”. Якщо це неможливо, повинен втрутитися уряд — наприклад, запровадити мораторій на експерименти.
