Європейський центральний банк вивчає можливість використання великих мовних моделей для аналізу документів, тестування програмного забезпечення та, зокрема, для кращого розуміння інфляції та нагляду за великими банками. Водночас зусилля ЄЦБ все ще описуються як такі, що перебувають на ранніх стадіях.
Як зазначається у блозі на сайті установи за авторства директорки з питань обслуговування ЄЦБ Міріам Муфаккір, центральний банк вивчає, як він може використовувати великі мовні моделі, подібні до ChatGPT, для різних цілей.
Це включає підготовку резюме та брифінгів, які можуть бути використані для сприяння політиці та прийняттю рішень, полегшення розуміння публічних заяв банку, а також аналіз і порівняння документів, наданих банками. Нині банк вже використовує машинні переклади для спілкування багатьма мовами з людьми по всій єврозоні.
Наразі банк оцінює використання штучного інтелекту в дев’яти проєктах. Проте, за словами Муфаккір, приклади можливого використання ШІ вище є лише “верхівкою айсберга” серед перспективних ідей щодо застосувань ШІ.
Там нагадали, що ключовим завданням центрального банку є встановлення процентних ставок для 20 країн, які використовують євро. Також регулятор здійснює нагляд за найбільшими банками блоку, використовуючи величезні обсяги даних. Штучний інтелект може надати “нові способи” збору, очищення, аналізу та інтерпретації цієї інформації.
Інші центральні банки також вивчають, як використовувати ШІ, обмінюючись знаннями на конференціях в останні роки та спираючись на чинне використання машинного навчання.
