Fintech Insider
    Вхід
    Вийти

    Підписка на новини

    Отримуйте свіжі новини першими

    Останні публікації

    Нацбанк вперше оприлюднив перелік значимих страховиків

    26 Квітня 2026

    Японія створює фінансову робочу групу через ШІ-ризики для кібербезпеки

    26 Квітня 2026

    БЕБ викрило мережу нелегальних онлайн-казино з оборотом понад 5 млрд грн

    26 Квітня 2026
    Facebook Twitter Instagram
    Fintech Insider
    Надіслати статтю Вхід
    • Фінанси
    • Цифрові активи
    • Технології
    • Стартапи
    • Easy FinTech
    • Можливості
      • Анонси
      • Рекомендації
      • Вакансії
    Fintech Insider
    Головна»Всі матеріали»Україна запустить власну LLM до кінця весни 2026 року – Данило Цьвок

    Україна запустить власну LLM до кінця весни 2026 року – Данило Цьвок

    12 Березня 2026
    Facebook Twitter LinkedIn WhatsApp VKontakte Email Telegram
    Поділитись
    Facebook Twitter LinkedIn Email Telegram WhatsApp

    Міністерство цифрової трансформації України повідомило, що перша версія національної великої мовної моделі (LLM) має з’явитися до кінця весни 2026 року. Модель стане основою для державних чат-ботів та ШІ-асистентів і згодом буде доступна у форматі open-source для бізнесу, науковців та громадських організацій.

    Про це в інтерв’ю РБК-Україна розповів керівник напряму ШІ Мінцифри Данило Цьвок. Наразі триває активна фаза створення моделі. Партнером проєкту виступає компанія Kyivstar, яка відповідає за розробку та тренування нейронної мережі.

    Українська LLM створюється з урахуванням національного контексту. Вона має глибоко розуміти українську мову, культуру, історію, термінологію та національні особливості, а також давати відповіді на політичні й історичні теми без упереджень. Це дозволить країні забезпечити ШІ-суверенітет — контроль над розробкою й використанням штучного інтелекту без критичної залежності від іноземних моделей чи хмар.

    Модель включає критичні компоненти архітектури, такі як токенайзер, та спеціальний навчальний пайплайн, що дозволяє крок за кроком обробляти великі обсяги даних. Спершу її інтегрують у платформу “Дія.АІ” та в AI-тьютора у проєкті “Мрія”.

    За оцінкою Мінцифри, власна LLM буде у 2,5–3 рази дешевшою за іноземні аналоги та гарантуватиме безпеку даних, не допускаючи витоку інформації за межі країни.

    Нагадаємо, що у січні Мінцифри та «Київстар» закликали українців долучитися до навчання національної великої мовної моделі. До співпраці запрошували представників бізнесу, освіти, науки, культури та медіа, які володіють якісним контентом українською мовою.

    Технології
    Поділитись Facebook Twitter LinkedIn WhatsApp Email Telegram
    Попередня статтяКриптовалюти допомогли Дональду Трампу збільшити статки до $6,5 млрд
    Наступна стаття Ripple розпочала викуп акцій при оцінці $50 млрд

    Схожі статті

    Японія створює фінансову робочу групу через ШІ-ризики для кібербезпеки

    26 Квітня 2026

    Китай обмежує інвестиції США у технологічні компанії країни

    25 Квітня 2026

    Австралія співпрацює з Anthropic через ризики кібербезпеки

    25 Квітня 2026

    Норвегія планує заборонити соцмережі для дітей до 16 років

    24 Квітня 2026

    Залишити коментар Відмінити відповідь

    Щоб відправити коментар вам необхідно авторизуватись.

    Вхід/реєстрація через соц. мережі

    Останні по темі

    Нацбанк вперше оприлюднив перелік значимих страховиків

    26 Квітня 2026

    Японія створює фінансову робочу групу через ШІ-ризики для кібербезпеки

    26 Квітня 2026

    БЕБ викрило мережу нелегальних онлайн-казино з оборотом понад 5 млрд грн

    26 Квітня 2026

    НБУ встановив вимоги щодо діяльності Національної установи розвитку

    25 Квітня 2026
    Про нас
    Про нас

    Медіа про фінтех та інноваційні технології

    Пошта: info@fintechinsider.com.ua

    Інформація
    • Редакційна політика
    • Користувацька угода
    • Контакти
    Facebook Instagram Telegram
    • Редакційна політика
    • Користувацька угода
    • Контакти
    © 2026 Fintech Insider.

    Введіть запрос вище та натисніть Enter щоб шукати. Натисніть Esc для відміни.

    Увійдіть або зареєструйтесь

    Вітаємо!

    Увійти або Зареєструватись.

    Вхід/реєстрація через соц. мережі

    Забули пароль?

    Реєструйтеся прямо зараз!

    Вже зарєєстровані? Увійти.

    Вхід/реєстрація через соц. мережі

    Пароль буде вислано на вказану вами пошту