Fintech Insider
    Вхід
    Вийти

    Підписка на новини

    Отримуйте свіжі новини першими

    Останні публікації

    Uber та Pony.ai планують запустити понад 2000 роботаксі в Європі

    14 Серпня 2026

    Apple готує власну ШІ-модель для Китаю у партнерстві з Alibaba

    14 Серпня 2026

    Менше людей, більше ШІ: як фінтех перебудовує свої команди

    14 Серпня 2026
    Facebook Twitter Instagram
    Fintech Insider
    Надіслати статтю Вхід
    • Фінанси
    • Цифрові активи
    • Технології
    • Стартапи
    • Easy FinTech
    • Можливості
      • Анонси
      • Рекомендації
      • Вакансії
    Fintech Insider
    Головна»Всі матеріали»Менше людей, більше ШІ: як фінтех перебудовує свої команди

    Менше людей, більше ШІ: як фінтех перебудовує свої команди

    14 Серпня 2026
    Facebook Twitter LinkedIn WhatsApp VKontakte Email Telegram
    Поділитись
    Facebook Twitter LinkedIn Email Telegram WhatsApp

    У світі знову шириться хвиля скорочень на тлі активного впровадження ШІ. Visa, Chime, PayPal та інші відомі компанії заявили про зменшення штату. Штучний інтелект справді забирає робочі місця чи компанії використовують його як привід для перебудови бізнесу? Та чи чекає на Україну такий самий сценарій? Розбираємося в статті.

    ШІ замість людей?

    Згідно зі звітом платформи фінансових досліджень TradingPlatforms, у світовому секторі фінтеху з початку 2026 року було скорочено близько 10 000 робочих місць. Це відбувається на тлі того, що компанії прискорюють впровадження штучного інтелекту та активізують зусилля з реструктуризації, спрямовані на підвищення прибутковості.

    У звіті зазначається, що загальна кількість звільнень у технологічному секторі цього року перевищила 130 000, водночас фінтех-індустрія стала п’ятим найбільш постраждалим сегментом після хмарних технологій, програмного забезпечення як послуги (SaaS), електронної комерції, ІТ-послуг та корпоративного програмного забезпечення.

    За оцінками аналітиків, вплив штучного інтелекту на ринок праці залежить від того, як компанії впроваджують цю технологію. Дослідження Лабораторії цифрової економіки Стенфордського університету показало, що зайнятість послабшала в професіях, де ШІ автоматизує виконання завдань, і водночас збереглася на попередньому рівні на посадах, де штучний інтелект допомагає працівникам у їхній роботі.

    Згідно з даними Бюро статистики праці США, у сфері фінансів одного з найбільших спадів зайнятості протягом наступного десятиліття зазнають офісні професії. Це, зокрема, представники служби підтримки клієнтів, касири банків та обробники страхових вимог. Саме ці посади становлять близько чверті зайнятості у фінансовій діяльності. Тож нас очікують нові хвилі скорочень.

    Водночас економісти кажуть, що наратив про масові звільнення через штучний інтелект може насправді бути спробою багатьох компаній скоротити витрати, враховуючи обсяг інвестицій, які вони виділили на розвиток штучного інтелекту. Також експерти зазначають, що штучний інтелект може впливати на зайнятість насамперед через повільніший найм та відтік кадрів, а не через масові скорочення робочих місць.

    Які фінтех-компанії заявили про скорочення?

    Одне з найбільших скорочень у фінтех-індустрії анонсував PayPal у травні цього року. Компанія планує звільнити близько 20% свого штату протягом наступних двох-трьох років. З огляду на те, що на кінець 2025 року PayPal повідомляв про 23 800 співробітників, ця цифра означає скорочення приблизно 4760 робочих місць.

    Керівництво заявило, що ініціатива покликана забезпечити економію щонайменше $1,5 млрд витрат протягом цього періоду. Також у PayPal зазначили дві основні мети скорочень: позбавлення від зайвих структур та прискорення інтеграції штучного інтелекту в усі бізнес-сфери.

    У лютому 2026 року Block (материнська компанія Square, Cash App та Afterpay) оголосила про масштабну реструктуризацію, яка призвела до скорочення понад 4000 робочих місць, зменшивши штат на 40% з понад 10 000 співробітників. Генеральний директор Джек Дорсі охарактеризував скорочення як стратегічний крок до впровадження штучного інтелекту, заявивши, що команди, які використовують ШІ-інструменти, можуть працювати ефективніше.

    В липні одразу дві великі фінтех-компанії заявили про скорочення штату. Visa анонсувала звільнення близько 2 600 працівників, або 7% свого штату. Найбільше скорочення торкнеться команд, які займаються технологіями та розробкою продуктів. Як зазначили в компанії, впровадження штучного інтелекту стало не єдиною причиною скорочення, хоча технологія дійсно допомагає автоматизувати рутинні процеси та прискорює розробку нових продуктів у Visa. Але крім цього, платіжний гігант прагне перерозподілити ресурси на напрями з найбільшим потенціалом зростання, такі як рішення на основі стейблкоїнів.

    Також популярний американський необанк Chime заявив про скорочення 10% робочої сили – це приблизно 150 співробітників. Це менше, ніж у Visa чи Block, але саме цей фінтех пояснив скорочення впровадженням штучного інтелекту. “ШІ змінює можливості, але вимагає нових навичок. Менші команди з меншою кількістю рівнів ієрархії рухаються швидше, ніж будь-коли, і встигають зробити більше”, – написав генеральний директор і співзасновник Chime Кріс Брітт у службовій записці для співробітників.

    Ймовірно, звільнення торкнуться не лише фінтехів, а й класичних гравців фінансового сектору. Провідні банкіри JPMorgan Chase, Citigroup та Goldman Sachs вже заявили, що активне впровадження технології штучного інтелекту призведе до скорочення деяких робочих місць.

    Яка ситуація в українському фінтеху?

    А що ж в українських фінтех-компаніях? Ми запитали про те, чи актуальний тренд скорочення штату на тлі впровадження ШІ у компанії Moneyveo, яка вже протягом тривалого часу використовує штучний інтелект як стратегічний інструмент для автоматизації цілого ряду процесів.

    В компанії розповіли, що не впроваджують ШІ як інструмент скорочення команди. Навпаки, стратегія компанії полягає в тому, щоб за допомогою технологій масштабувати бізнес і збільшувати продуктивність людей.

    “Ми автоматизуємо рутинні та повторювані операції, прискорюємо аналіз даних, роботу з інформацією, підготовку рішень та інші процеси. У результаті одна й та сама команда може виконувати значно більший обсяг роботи та створювати більше цінності для бізнесу і клієнта”, – розповів Сергій Сінченко, СЕО Moneyveo.

    За його словами, в компанії слідують принципу не “ШІ замість людини”, а “ШІ + людина ефективніша, ніж людина без ШІ”.

    “Якщо бізнес зростає, традиційна модель передбачає пропорційне збільшення штату. Ми ж хочемо масштабуватися значно швидше за рахунок технологій, не збільшуючи команду такими самими темпами”, – підкреслює Сергій Сінченко. “І саме тут ми бачимо головну економічну цінність ШI: не в тому, щоб прибрати людей із процесу, а в тому, щоб звільнити їх від низьковартісної рутини й дати можливість концентруватися на складніших задачах, клієнтському досвіді, аналітиці, розвитку продуктів та прийнятті рішень”.

    Чого ж очікувати далі? Чи можуть в перспективі технології замінити людей? Як зазначає СЕО Moneyveo, ШІ трансформуватиме ринок праці — і Україна не стане винятком. Проте не варто все зводити до формули “ШІ замінює людей”.

    “На мою думку, відбувається значно фундаментальніша зміна: фінтех переходить до моделі, де більше бізнесу можна створювати за рахунок більшої продуктивності кожної людини та технологічного leverage. Саме тому глобальні компанії переглядають свої організаційні моделі та використовують AI для підвищення операційної ефективності”, – каже Сергій Сінченко.

    Він додає, що цей тренд, безумовно, прийде і в Україну, але український контекст має свою специфіку. Оскільки ринок працює в умовах дефіциту людського ресурсу, для українського бізнесу ШІ — це не лише інструмент оптимізації витрат. Це можливість компенсувати дефіцит кадрів, підвищити продуктивність уже наявних команд і масштабувати бізнес без пропорційного збільшення штату.

    В перспективі частина задач, які сьогодні виконує людина, виконуватиметься штучним інтелектом. Проте дуже важливе питання – хто залишається відповідальним за результат і фінальне рішення.

    “Наш підхід закладений у White Paper та базується на принципі Human-in-the-Loop”, – каже Сергій Сінченко. “При будь-якому суттєвому залученні ШI людина залишається ключовою ланкою — вона контролює процес, оцінює результат і несе відповідальність за рішення. ШI може аналізувати великі масиви даних, знаходити закономірності, автоматизувати рутинні операції та формувати рекомендації, але він не повинен перетворюватися на неконтрольованого суб’єкта прийняття рішень”. Експерт упевнений, що саме ця модель особливо перспективна для України.

    Технології Фінанси
    Поділитись Facebook Twitter LinkedIn WhatsApp Email Telegram
    Попередня статтяNovaPay отримала дозвіл НБУ на еквайринг у межах валютних операцій
    Наступна стаття Apple готує власну ШІ-модель для Китаю у партнерстві з Alibaba

    Схожі статті

    Uber та Pony.ai планують запустити понад 2000 роботаксі в Європі

    14 Серпня 2026

    Apple готує власну ШІ-модель для Китаю у партнерстві з Alibaba

    14 Серпня 2026

    NovaPay отримала дозвіл НБУ на еквайринг у межах валютних операцій

    14 Серпня 2026

    Виручка OpenAI перевищила $40 млрд у річному перерахунку

    14 Серпня 2026

    Залишити коментар Відмінити відповідь

    Щоб відправити коментар вам необхідно авторизуватись.

    Вхід/реєстрація через соц. мережі

    Соціальні мережі
    • Facebook
    • Twitter
    • Instagram
    • Telegram
    ТОП новин за тиждень
    Всі матеріали

    Uber та Pony.ai планують запустити понад 2000 роботаксі в Європі

    14 Серпня 202601 Хв читання

    Китайська компанія Pony.ai та американська Uber планують розгорнути понад 2000 роботаксі в Європі. Партнери розширять…

    Apple готує власну ШІ-модель для Китаю у партнерстві з Alibaba

    14 Серпня 2026

    NovaPay отримала дозвіл НБУ на еквайринг у межах валютних операцій

    14 Серпня 2026

    Виручка OpenAI перевищила $40 млрд у річному перерахунку

    14 Серпня 2026
    Останні по темі

    Uber та Pony.ai планують запустити понад 2000 роботаксі в Європі

    14 Серпня 2026

    Apple готує власну ШІ-модель для Китаю у партнерстві з Alibaba

    14 Серпня 2026

    Менше людей, більше ШІ: як фінтех перебудовує свої команди

    14 Серпня 2026

    Підписка на новини

    Отримуйте новини першими

    Fintech Insider

    Про нас
    Про нас

    Медіа про фінтех та інноваційні технології

    Пошта: info@fintechinsider.com.ua

    Інформація
    • Редакційна політика
    • Користувацька угода
    • Контакти
    Facebook Instagram Telegram
    • Редакційна політика
    • Користувацька угода
    • Контакти
    © 2026 Fintech Insider.

    Введіть запрос вище та натисніть Enter щоб шукати. Натисніть Esc для відміни.

    Увійдіть або зареєструйтесь

    Вітаємо!

    Увійти або Зареєструватись.

    Вхід/реєстрація через соц. мережі

    Забули пароль?

    Реєструйтеся прямо зараз!

    Вже зарєєстровані? Увійти.

    Вхід/реєстрація через соц. мережі

    Пароль буде вислано на вказану вами пошту