Fintech Insider
    Вхід
    Вийти

    Підписка на новини

    Отримуйте свіжі новини першими

    Останні публікації

    Мінфін та Світовий банк підписали угоду про грант на $690,8 млн

    7 Лютого 2026

    Goldman Sachs впроваджує ШІ-агентів Anthropic

    7 Лютого 2026

    НБУ застосував заходи впливу до одного банку та 14 фінкомпаній у січні

    7 Лютого 2026
    Facebook Twitter Instagram
    Fintech Insider
    Надіслати статтю Вхід
    • Фінанси
    • Цифрові активи
    • Технології
    • Стартапи
    • Easy FinTech
    • Можливості
      • Анонси
      • Рекомендації
      • Вакансії
    Fintech Insider
    Головна»Всі матеріали»Mastercard запускає Shopping Muse, персонального ШІ-асистента для роздрібної торгівлі

    Mastercard запускає Shopping Muse, персонального ШІ-асистента для роздрібної торгівлі

    1 Грудня 2023
    Facebook Twitter LinkedIn WhatsApp VKontakte Email Telegram
    Поділитись
    Facebook Twitter LinkedIn Email Telegram WhatsApp

    Компанія Dynamic Yield від Mastercard оголосила про запуск Shopping Muse, передового інструменту генеративного штучного інтелекту, який революціонізує способи пошуку та відкриття товарів у цифровому каталозі ритейлерів. ШІ-асистент пропонуватиме покупцям індивідуальні рекомендації щодо товарів в роздрібній торгівлі.

    Як зазначається у релізі компанії, інструмент розроблений компанією Dynamic Shield, яку Mastercard придбала у McDonald’s два роки тому. Він обіцяє відтворити людський досвід у магазині, перекладаючи розмовну мову покупців на індивідуальні рекомендації щодо продуктів, разом із пропозиціями щодо узгодження продуктів та аксесуарів.

    Shopping Muse відтворює людський досвід перебування в магазині, перекладаючи розмовну мову споживачів на індивідуальні рекомендації щодо товарів, а також пропозиції щодо поєднання товарів та аксесуарів. Покупці можуть використовувати Shopping Muse для вивчення сучасної естетики, модних тенденцій, дрес-кодів та нетрадиційних пошукових запитів.

    Рекомендації Shopping Muse відповідають унікальному профілю, намірам та уподобанням окремого споживача, а також спираються на контекст розмови з часом. Спираючись на можливості глибокої персоналізації Dynamic Yield, рішення поєднує контекстну та поведінкову інформацію для створення рекомендацій, які базуються на ключових словах ритейлера, візуальних підказках та власній спорідненості споживача.

    Також Shopping Muse допомагає споживачам знайти ідеальний товар, навіть якщо вони не знають, як правильно описати його словами. Використовуючи інтегровані розширені інструменти розпізнавання зображень, ритейлери можуть рекомендувати відповідні товари на основі візуальної схожості з іншими, навіть якщо їм бракує правильних технічних тегів.

    Інструмент також враховує спорідненість покупця на основі історії переглядів сесій або минулих покупок, щоб краще оцінити майбутні наміри щодо купівлі. Розуміючи прихильність споживача та контекст ширшої колективної поведінки, ритейлер може переконатися, що запропоновані товари доповнюють один одного, а не є надлишковими.

    Технології
    Поділитись Facebook Twitter LinkedIn WhatsApp Email Telegram
    Попередня статтяЄЦБ відтермінував запуск єдиної платформи управління заставами
    Наступна стаття Криптовалюта і українці в 2024: як купити, де зберігати, на що витрачати

    Схожі статті

    Goldman Sachs впроваджує ШІ-агентів Anthropic

    7 Лютого 2026

    Уряди більше не купують технології, а інвестують в ефект сталості: ключові інвестиційні тренди в GovTech

    7 Лютого 2026

    Мінцифри підбило підсумки роботи першого в Україні державного центру з розвитку ШІ

    6 Лютого 2026

    Американські техногіганти витратять $650 млрд на штучний інтелект у 2026 році

    6 Лютого 2026

    Залишити коментар Відмінити відповідь

    Щоб відправити коментар вам необхідно авторизуватись.

    Вхід/реєстрація через соц. мережі

    Останні по темі

    Мінфін та Світовий банк підписали угоду про грант на $690,8 млн

    7 Лютого 2026

    Goldman Sachs впроваджує ШІ-агентів Anthropic

    7 Лютого 2026

    НБУ застосував заходи впливу до одного банку та 14 фінкомпаній у січні

    7 Лютого 2026

    Уряди більше не купують технології, а інвестують в ефект сталості: ключові інвестиційні тренди в GovTech

    7 Лютого 2026
    Про нас
    Про нас

    Медіа про фінтех та інноваційні технології

    Пошта: info@fintechinsider.com.ua

    Інформація
    • Редакційна політика
    • Користувацька угода
    • Контакти
    Facebook Instagram Telegram
    • Редакційна політика
    • Користувацька угода
    • Контакти
    © 2026 Fintech Insider.

    Введіть запрос вище та натисніть Enter щоб шукати. Натисніть Esc для відміни.

    Увійдіть або зареєструйтесь

    Вітаємо!

    Увійти або Зареєструватись.

    Вхід/реєстрація через соц. мережі

    Забули пароль?

    Реєструйтеся прямо зараз!

    Вже зарєєстровані? Увійти.

    Вхід/реєстрація через соц. мережі

    Пароль буде вислано на вказану вами пошту