Fintech Insider
    Вхід
    Вийти

    Підписка на новини

    Отримуйте свіжі новини першими

    Останні публікації

    Pinterest запускає ШІ-помічника для шопінгу

    4 Листопада 2025

    63% власників карток не розуміють рішень емітентів щодо кредитного ліміту – дослідження

    4 Листопада 2025

    Microsoft втрачає ексклюзивність: OpenAI уклала угоду з Amazon на $38 млрд

    4 Листопада 2025
    Facebook Twitter Instagram
    Fintech Insider
    Надіслати статтю Вхід
    • Фінанси
    • Цифрові активи
    • Технології
    • Стартапи
    • Easy FinTech
    • Можливості
      • Анонси
      • Рекомендації
      • Вакансії
    Fintech Insider
    Головна»Всі матеріали»Дев’ять британських банків тестують новий ШІ-інструмент від Mastercard, що виявляє авторизовані шахрайські платежі

    Дев’ять британських банків тестують новий ШІ-інструмент від Mastercard, що виявляє авторизовані шахрайські платежі

    6 Липня 2023
    Facebook Twitter LinkedIn WhatsApp VKontakte Email Telegram
    Поділитись
    Facebook Twitter LinkedIn Email Telegram WhatsApp

    Дев’ять найбільших банків Великої Британії підписалися на новий інструмент від Mastercard на основі штучного інтелекту, який допомагає банкам ефективніше виявляти випадки, коли клієнти намагаються надіслати гроші шахраям. Серед них Lloyds Banking Group Plc, Natwest Group Plc і Bank of Scotland Plc.

    Як зазначає Bloomberg, інструмент, що навчений на багаторічних даних про транзакції, допомагає передбачити, чи хтось намагається переказати кошти на рахунок, пов’язаний з авторизованими шахрайськими платежами (APP) — коли жертву обманом змушують переказати гроші на рахунок, який видається за законного одержувача платежу (наприклад члена сім’ї, друга чи компанії).

    Mastercard протягом останніх п’яти років працювала з банками Великої Британії, щоб відслідковувати, як шахраї переміщують свої доходи через послідовність рахунків “мулів”, часто в кількох різних банках, щоб приховати свою діяльність. Це дозволило Mastercard визначити моделі поведінки та облікові записи, пов’язані з шахрайством, які використовуються для навчання системи ризиків шахрайства споживачів.

    Компанія планує розгорнути інструмент у всьому світі. Він обговорюється з потенційними клієнтами на ринках зі зрілими платіжними системами в реальному часі та значним шахрайством, зокрема в США, Індії та Австралії.

    Інструмент з’явився, коли банки Великої Британії готуються до реалізації нових регуляцій, які починаючи з 2024 року вимагають від них компенсації клієнтам, які постраждали від шахрайства з APP. Нині банки не несуть відповідальності за такий тип шахрайства, хоча деякі добровільно компенсують втрати.

    У Mastercard описують шахрайство з APP як “велику проблему”, яку важко виявляли, оскільки рахунки жертв не компрометуються, а добровільно здійснюють переказ і таким чином проходять багато перевірок безпеки, які використовуються для виявлення інших видів шахрайства, таких як неавторизовані платежі.

    Відповідно до дослідження асоціації банківської індустрії UK Finance, у Великій Британії жертви APP втратили понад $600 млн у 2022 році. Відповідно до звіту ACI Worldwide і GlobalData, до 2026 року збитки від шахрайства в додатках у Великій Британії та США та Великій Британії можуть досягнути обсягів у $5,25 млрд.

    TSB Banking Group Plc , перший банк, який запровадив цю систему чотири місяці тому, спостерігав 20% збільшення виявлення цього типу шахрайства. За оцінками TSB, банки Великої Британії можуть заощадити близько 100 мільйонів фунтів стерлінгів на рік, якщо цей інструмент буде розгорнутий у всій галузі.

    Consumer Fraud Risk працює, призначаючи оцінку ризику від 0 до 999 будь-якій спробі банківського переказу протягом пів секунди — подібно до системи, яка вже використовується для виявлення шахрайських платежів. Банк може поєднати цю оцінку ризику з власною аналітикою, щоб створити оцінку транзакції та, якщо необхідно, заблокувати її до того, як гроші покинуть рахунок жертви.

    У TSB розповіли, що система особливо добре виявила шахрайство з покупками, коли шахраї, які видають себе за торговців, змушують людей платити за товари чи послуги, які так і не були отримані, що становить близько половини всього шахрайства в APP. Це також допомогло зменшити кількість помилкових спрацьовувань, коли алгоритм блокує справжні транзакції, які вважає за потенційне шахрайство.

    Технології
    Поділитись Facebook Twitter LinkedIn WhatsApp Email Telegram
    Попередня статтяMeta запустила веб-версію Threads та презентувала застосунки соцмережі на iOS та Android
    Наступна стаття “єОселя”: співвідношення виданих пільгових іпотек до кількості заявників не перевищує 4%

    Схожі статті

    Pinterest запускає ШІ-помічника для шопінгу

    4 Листопада 2025

    Microsoft втрачає ексклюзивність: OpenAI уклала угоду з Amazon на $38 млрд

    4 Листопада 2025

    28 мільйонів британців використовують ШІ для керування фінансами — дослідження

    4 Листопада 2025

    OpenAI готується до IPO з потенційною оцінкою в $1 трлн

    3 Листопада 2025

    Залишити коментар Відмінити відповідь

    Щоб відправити коментар вам необхідно авторизуватись.

    Вхід/реєстрація через соц. мережі

    Останні по темі

    Pinterest запускає ШІ-помічника для шопінгу

    4 Листопада 2025

    63% власників карток не розуміють рішень емітентів щодо кредитного ліміту – дослідження

    4 Листопада 2025

    Microsoft втрачає ексклюзивність: OpenAI уклала угоду з Amazon на $38 млрд

    4 Листопада 2025

    NovaPay додав нові функції для кредитної картки

    4 Листопада 2025
    Про нас
    Про нас

    Медіа про фінтех та інноваційні технології

    Пошта: info@fintechinsider.com.ua

    Інформація
    • Редакційна політика
    • Користувацька угода
    • Контакти
    Facebook Instagram Telegram
    • Редакційна політика
    • Користувацька угода
    • Контакти
    © 2025 Fintech Insider.

    Введіть запрос вище та натисніть Enter щоб шукати. Натисніть Esc для відміни.

    Увійдіть або зареєструйтесь

    Вітаємо!

    Увійти або Зареєструватись.

    Вхід/реєстрація через соц. мережі

    Забули пароль?

    Реєструйтеся прямо зараз!

    Вже зарєєстровані? Увійти.

    Вхід/реєстрація через соц. мережі

    Пароль буде вислано на вказану вами пошту