Банк міжнародних розрахунків завершив перевірку концепції ініціативи, що проводиться спільно з трьома центральними банками, з використання штучного інтелекту для збору кліматичних даних з корпоративних звітів. Технологію ШІ пропонується використовувати для оцінки фінансових ризиків, пов’язаних з кліматом.
Як зазначається у звіті BIS, у проєкті Gaia брали участь Європейський центральний банк, а також центральні банки Іспанії та Німеччини.
Регулятори потребують високоякісних даних для оцінки впливу зміни клімату на фінансові установи. Нині обсяг розкриття такої інформації банками та іншими компаніями має зрости. Однак відсутність єдиного стандарту звітності призводить до розрізненої інформації, розкиданої по тексту, таблицях і виносках у річних звітах.
ШІ зміг подолати відмінності у визначеннях та системах розкриття інформації в різних юрисдикціях, а також полегшити порівняння інформації про фінансові ризики, пов’язані зі зміною клімату. Попри відмінності в тому, як компанії подають одні й ті самі дані, ШІ зосереджувався на визначенні кожного показника, а не на тому, як ці дані позначаються.
При традиційному підході кожен додатковий ключовий показник ефективності вимагають від аналітика або пошуку інформації в публічних корпоративних звітах, або звернення до установи за інформацією. Зі штучним інтелектом додавання нових KPI та пошук їх показників у великій кількості звітів відбувається швидко.
Підтвердження концепції відкрило нові можливості завдяки використанню великих мовних моделей (LLM) для автоматичного вилучення із загальнодоступних корпоративних звітів пов’язаних з кліматом показників, таких як загальний обсяг викидів, випуск зелених облігацій та добровільні зобов’язання щодо досягнення нульового рівня викидів.
Учасники перевірки концепції відзначили, що гнучкий дизайн проєкту може слугувати моделлю для застосунків зі штучним інтелектом у ширшому спектрі випадків використання для центральних банків та фінансового сектору. Центральні банки заявили, що одним з можливих наступних кроків буде надання Gaia загальнодоступного відкритого вебсервісу для аналітиків.
