Технології штучного інтелекту мають потенціал для підвищення ефективності роботи банків, проте також несуть в собі ризики, йдеться в дослідженні Bank of America. ШІ мають великий потенціал у тому, що стосується підвищення ефективності, водночас впровадження ШІ несе в собі відчутні ризики.
Як зазначає CoinDesk, посилаючись на аналітичний звіт банку, технології ШІ мають великий потенціал у тому, що стосується підвищення ефективності роботи установ. Автоматизація процесів і прискорення обробки даних призведе до зростання доходів.
Водночас повсюдне впровадження ШІ в банківський сектор, на думку експертів Bank of America, несе в собі відчутні ризики. Технологічний процес передбачає доступ штучного інтелекту до широкого спектра даних, включно з конфіденційною інформацією про клієнтів, операції та транзакції.
Питання забезпечення безпеки даних має стати ключовим моментом під час впровадження ШІ в банківську галузь, сказано в документі. Проблема криється в забезпеченні збереження клієнтських активів у світі демократизованого ШІ, який також поставив нижчі бар’єри для суб’єктів загроз.
Експерти зазначають, що в епоху соціальних мереж і швидкого обміну інформацією процес вилучення активів значно прискорився. Водночас фінансові регулятори поки що не мають «протиотрути проти нової реальності», вважають у BAC.
У документі повідомляється, що ШІ вже використовується більшістю великих банків, хоча й обережно. Якщо ця технологія зможе забезпечити відчутну ефективність для фінансових установ і підвищити прибутковість, процес інтеграції штучного інтелекту прискориться.
