Професор фінансів Університету Флориди Алехандро Лопес-Ліра після проведення експерименту заявив, що великі мовні моделі можуть бути корисними при прогнозуванні цін на акції, пише CNBC.
Лопес-Ліра використав ChatGPT, щоб проаналізувати заголовки новин та визначити, добре чи погано вони вплинуть на ринок акцій наступного дня. У результаті експерименту професор заявив, що прогноз ChatGPT на основі переглянутих новин кращий, ніж рандомний прогноз.
Експеримент розкриває нові можливості штучного інтелекту: із більш потужними комп’ютерами та кращими наборами даних, ніж ті, що працюють із ChatGPT, великі мовні моделі ШІ можуть демонструвати “зростаючі здібності та можливості”, зазначається у звіті.
Якщо ChatGPT дійсно здатний аналізувати заголовки фінансових новин і те, як вони можуть вплинути на ціни акцій, це може поставити під загрозу високооплачувані робочі місця у фінансовій галузі. За оцінками Goldman Sachs у звіті від 26 березня, близько 35% фінансових робіт можуть бути замінені штучним інтелектом.
