Gartner представив звіт Hype Cycle for Emerging Technologies 2022, присвячений інноваційним технологіям, що стосуються розвитку та розширення імерсивного досвіду, пришвидшеної автоматизації на основі АІ та оптимізованого надання послуг технологіями.
За прогнозами компанії, ці технології суттєво вплинуть на бізнес і суспільство протягом періоду від 2 до 10 років, зокрема дозволять ІТ-директорам і ІТ-лідерам здійснити цифрову трансформацію бізнесу.
Всі технології у звіті аналітики Gartner розділили на три групи, розглянемо кожну з них.
Розвиток та розширення імерсивного досвіду
Перевага цих технологій полягає в тому, що вони надають людям більший контроль над особистими даними та розширюють досвід за допомогою віртуальних майданчиків та екосистем, які можна інтегрувати з цифровими валютами. Ці технології також пропонують нові способи охоплення клієнтів, щоб додати нові джерела доходу.
У цій групі варто виділити таку технологію, як цифровий двійник клієнта (DToC) – це динамічне віртуальне представлення клієнта, яке симулює та вчиться передбачати його поведінку. DToC можна використовувати для покращення взаємодії з клієнтами (CX) і тестування нових продуктів, послуг і можливостей цифровізації. DToC буде активно використовуватись бізнесом вже впродовж найближчих 5-10 років, і стане еволюційною технологією для організацій.
Серед інших критично важливих технологій імерсивного досвіду:
- Децентралізована ідентифікація – дозволяє об’єкту (як правило, людині) контролювати свою власну цифрову ідентифікацію за допомогою технологій, таких як блокчейн, а також цифрові гаманці.
- Цифрові люди — це інтерактивні репрезентації, керовані штучним інтелектом, які мають деякі характеристики, характер, знання та мислення людини.
- Маркетплейси талантів – підбирають внутрішніх співробітників компанії для проєктів, обмежених у часі і можливостях без участі рекрутерів.
- Метавсесвіт — це спільний віртуальний 3D-простір, де поєднуються віртуально вдосконалена фізична та цифрова реальність.
- Невзаємозамінний токен (NFT) — це унікальний програмований цифровий елемент на основі блокчейну, який публічно підтверджує право власності на цифрові активи, такі як цифрове мистецтво чи музика, або фізичні активи, які є токенізованими, наприклад будинки, машини чи документи.
- Суперап – це мобільний додаток, створений як платформа для мікрододатків.
- Web3 — це набір технологій для розробки децентралізованих вебдодатків, які дозволяють користувачам контролювати власну ідентичність та дані.
Прискорена автоматизація штучного інтелекту
Розширення застосування штучного інтелекту є важливим для розвитку нових продуктів, послуг і рішень. Це означає прискорення створення спеціалізованих моделей штучного інтелекту, їх тестування та використання для реалізації продуктів, послуг і рішень.
Автономні системи є прикладом прискореної автоматизації ШІ. Вони являють собою самокеровані фізичні або програмні системи, що мають три основні характеристики: автономія, навчання та свобода дій. Якщо традиційні методи штучного інтелекту не в змозі досягти бізнес-адаптивності та гнучкості, автономні системи можуть успішно допомогти у впровадженні нових рішень. Автономним системам знадобиться від 5 до 10 років, щоб стати масовими.
Серед інших критичних технологій прискореної автоматизації штучного інтелекту:
- Причинно-наслідковий штучний інтелект (ШІ) визначає та використовує причинно-наслідкові зв’язки, щоб вийти за межі прогностичних моделей на основі кореляції та перейти до систем ШІ, які можуть передбачати дії більш ефективно та діяти більш автономно.
- Фундаментальна модель ШІ – це модель штучного інтелекту, навчена на великій кількості немаркованих даних у масштабі, яку можна адаптувати до широкого спектру подальших завдань.
- Штучний інтелект генеративного дизайну або дизайн, доповнений штучним інтелектом — це використання технологій штучного інтелекту, машинного навчання (ML) і обробки природної мови (NLP) для автоматичного створення та розробки потоків користувачів, дизайну екрану, контенту для цифрових продуктів.
- Інструменти генерації коду машинного навчання включають хмарні моделі ML, які підключаються до інтегрованих середовищ розробки (IDE) професійних розробників, що є розширеннями, які надають запропонований код на основі описів природної мови або часткових фрагментів коду.
Оптимізоване надання послуг технологіями
Ці технології зосереджені на ключових складових побудови цифрового бізнесу: спільнотах розробників продуктів, послуг або рішень і платформах, які вони використовують. Ці технології забезпечують зворотній зв’язок і розуміння, як оптимізувати і прискорити надання продуктів, послуг і рішень, а також підвищити стійкість бізнес-операцій.
Екосистеми хмарних даних є прикладом оптимізованої роботи технологій. Вони забезпечують узгоджене середовище керування даними, яке вміло підтримує весь спектр робочих задач, від наукового дослідження даних до сховищ даних. Масовими ці технології стануть протягом 2-5 років.
Інші важливі технології в цій групі:
- Розширений FinOps (Augmented FinOps) автоматизує традиційні концепції DevOps щодо гнучкості, безперервної інтеграції та розгортання, а також зворотного зв’язку з кінцевими користувачами щодо фінансового управління, складання бюджету та оптимізації витрат за рахунок застосування методів ШІ та ML.
- Стійкість хмарних технологій – це використання хмарних сервісів для досягнення переваг сталого розвитку в рамках економічних, екологічних та соціальних систем.
- Обчислювальне сховище переносить обробку хоста з основної пам’яті центрального процесора (CPU) на пристрій зберігання даних.
- Сітчаста архітектура кібербезпеки – це новий підхід до розробки архітектури розподілених елементів управління безпекою, що підвищують загальну ефективність безпеки.
- Спостережуваність даних – це здатність розуміти стан інформаційного ландшафту організації, каналів передачі даних та інфраструктури даних шляхом постійного моніторингу, відстеження, оповіщення, аналізу та усунення несправностей.
- Динамічне управління ризиками – це новий підхід до найважливішого завдання визначення ролей та відповідальності за управління ризиками. Він передбачає індивідуальне управління для кожного ризику, дозволяючи організаціям покращити якість цього процесу та знизити витрати.
- Галузеві хмарні платформи використовують базові хмарні сервіси за моделями SaaS (software as a service, програмне забезпечення як послуга), PaaS (platform as a service, платформа як послуга) та IaaS (infrastructure as a service, інфраструктура як послуга), щоб пропонувати відповідні галузі комплексні інструменти бізнесу та технологій для певної вертикалі як цілісну продуктову пропозицію.
- Мінімальна життєздатна архітектура (MVA) – це стандартизована структура, яка використовується командами розробників для забезпечення своєчасної та сумісної розробки та ітерації продуктів.
- Розробка за принципом спостережуваності (observability-driven development, ODD) — це практика розробки ПЗ, яка забезпечує детальну видимість та контекст стану та поведінки системи шляхом проєктування систем, які мають бути спостережуваними.
- OpenTelemetry – це набір специфікацій, інструментів, інтерфейсів прикладного програмування (API) та наборів для розробки програмного забезпечення, які описують та підтримують реалізацію інструментарію та платформи спостереження з відкритим вихідним кодом для програмного забезпечення.
- Платформна розробка – це дисципліна створення та експлуатації внутрішніх платформ самообслуговування розробників (IDPS) для доставки ПЗ та управління життєвим циклом.