Міжнародна платіжна система Swift спільно з 13 провідними банками провела випробування технологій штучного інтелекту та безпечного обміну даними, щоб підвищити ефективність виявлення фінансового шахрайства. У тестах, які охопили 10 мільйонів транзакцій, рівень виявлення підозрілих операцій зріс удвічі.
Про це пише Finextra. Ключовим елементом експерименту стали так звані технології підвищення конфіденційності (PETs), які дозволяють установам обмінюватися інформацією про шахрайство без ризику для даних клієнтів. В одному з кейсів банки змогли в реальному часі перевіряти підозрілі рахунки, що значно скорочує час для блокування потенційних шахрайських схем.
За іншого сценарію, PETs поєднали з моделлю ШІ, яка навчається безпосередньо на даних кожного банку. Завдяки цьому система змогла ефективніше виявляти аномальні транзакції, зберігаючи конфіденційність клієнтів.
Для тренування моделі використали синтетичні дані, що відтворювали 10 мільйонів транзакцій між учасниками. До випробувань долучилися, зокрема, ANZ, BNY та Intesa Sanpaolo, а також технологічні партнери, серед яких Google Cloud.
Нагадаємо – Deutsche Bank запустив новий сервіс Instant Cash Reporting (ICR), розроблений на базі API-рішень SWIFT. Платформа надає корпоративним клієнтам доступ до даних про рахунки та баланси в режимі реального часу через єдину уніфіковану точку підключення.
