NovaPay підбив підсумки впровадження штучного інтелекту у свої операційні процеси та поділився ключовими результатами за останні два роки. За цей час компанія реалізувала низку AI-покращень, які суттєво прискорили роботу сервісів, зменшили кількість ручних операцій та підвищили рівень безпеки.
Що вже впровадив NovaPay:
- Ідентифікація та KYC: AI проводить перевірку liveness та зіставляє фото з документом за секунди. Це прискорило onboarding до 30 секунд і зменшило ризики фроду.
- Парсинг реквізитів для IBAN-платежів: можливість вставити текст, відсканувати документ або завантажити файл, коли система автоматично заповнює 5 полів платежу. 60% платежів сьогодні здійснюються саме так.
- Антифрод нового покоління: AI-моделі відстежують аномалії в реальному часі, що дозволяє на 30% скоротити ручні пост-контролі та підвищити точність превентивного захисту.
- AI-аналітика дзвінків та чатів: 100% контактів аналізуються. Система визначає тему звернення, розкладає розмови на фрагменти, знаходить емоції, формує інсайти для продуктових команд та скорочує час обслуговування на 5-10 секунд.
- ШІ у колекшені: автоматизований контроль 100% розмов з клієнтами. Значно швидше виявляються проблемні кейси, покращується якість комунікацій і підвищується ефективність взаємодії з клієнтами.
- Автоматизація IBAN-платежів: AI -моделі дозволили збільшити швидкість обробки платежів у 3,5 рази. 91% транзакцій виконуються за 1,5 хвилини, а автоматизація зросла з 25% до 90%.
За словами Григорія Лісничого, СTO NovaPay, основний бар’єр для впровадження АІ на фінансовому ринку загалом – незрілість процесів і недостатня готовність команд до автоматизації. У деяких процесів немає чіткого розуміння, де саме AI має допомогти, які етапи можна автоматизувати, а які – повинні залишатися під контролем людини.
Це часто гальмує масштабування. У NovaPay обрали поетапний підхід: R&D → пілот → підтвердження результату → масштабування. Команди спочатку перевіряють гіпотези на малих кейсах. Коли з’являються реальні результати, створені амбасадорами AI, – розпочинається впровадження у продакшн.
