Компанія Mastercard представила нову генеративну модель штучного інтелекту, яка має покращити кіберзахист, аналіз транзакцій і роботу програм лояльності. Модель базується на мільярдах анонімізованих платіжних операцій, передає Finextra.
На відміну від популярних мовних моделей, які працюють із неструктурованими текстами, Mastercard розробила так звану велику табличну модель (LTM). Вона навчається на структурованих даних – таблицях і наборах інформації, включно з деталями про місцезнаходження торговців, шахрайство, авторизації, повернення платежів і програми лояльності. Над проєктом компанія працювала разом із Nvidia та Databricks.
За словами інженера Mastercard Стівена Флінтера, нова модель уже демонструє кращі результати в кібербезпеці, ніж традиційні алгоритми машинного навчання.
Флінтер також зазначив, що нині компанія підтримує тисячі окремих моделей ШІ для різних ринків і сценаріїв використання. Нова LTM може стати універсальнішою та допомогти значно скоротити їхню кількість.
Нагадаємо – Mastercard домовилася про придбання платформи цифрових активів BVNK у межах угоди вартістю до $1,8 млрд. Сума включає близько $300 млн відкладених виплат, прив’язаних до виконання певних умов.
