Goldman Sachs, BNY Mellon і Cboe Global Markets протестували засновану на блокчейні систему зв’язку під назвою Canton Network з кількома іншими фірмами та банками. Інтероперабельна блокчейн-мережа, призначена для інституційних активів, була запущена компанією Digital Asset Holdings, підрозділом Goldman майже рік тому.
Як зазначає Bloomberg, нова мережа була вперше запущена в травні минулого року і мала розпочати тестування в липні 2023 року. На момент запуску повідомлялося, що Microsoft і Deloitte беруть участь у ній.
Пілот об’єднав широке коло учасників ринку: серед них 15 компаній з управління активами, 13 банків, чотири кастодіани, три біржі та емітент стейблкоїнів Paxos Trust Co. Серед учасників пілоту зазначаються abrdn, BNP Paribas, DTCC, DRW, IEX, Nomura, Northern Trust, Standard Chartered, State Street, Visa Inc. і Wellington Management.
Видання підкреслює, що цей нещодавній тест є одним з наймасштабніших експериментів у своєму роді. Також окремо зазначається, що під час тесту використовувалися імітовані активи. Учасники виконали понад 350 симульованих транзакцій на блокчейні для токенізованих активів, реєстру фондів, цифрової готівки, репо, кредитування цінними паперами та управління маржею.
Метою тестування цієї технології називається дослідження потенційних переваг, включаючи зниження ризиків контрагента і розрахунків, а також оптимізація капіталу.
Мережа Canton долає проблему неможливості об’єднання різних блокчейн-систем, створених різними організаціями, зберігаючи при цьому конфіденційність і безпеку кожної з них. Для Canton кожен блокчейн-додаток подібний до “вебсайту”, тоді як його мережа подібна до “інтернету”. Це дозволяє всім додаткам оновлюватися одночасно, але при цьому бути доступними лише для авторизованих користувачів.
Пілотний проєкт демонструє зростаючий імпульс банків та інших фінансових установ до реального використання блокчейну після десятиліття експериментів з цією технологією. Здебільшого використання блокчейну у фінансовій системі було обмеженим, оскільки нова технологія повинна відповідати стійкості традиційних систем при роботі у великих масштабах.
