Провідні розробники штучного інтелекту активно працюють над світовими моделями ШІ (world models), які здатні розуміти фізичне середовище людини значно краще за існуючі системи. Google DeepMind, Meta та Nvidia конкурують між собою у створенні технологій, що навчаються на основі відеоматеріалів та даних з робототехніки, а не лише на текстових масивах, як це робили раніше.
Про це пише Економічна правда, посилаючись на Financial Times.
Перехід до нового типу моделей відбувається на фоні сповільнення розвитку великих мовних моделей, які є основою сучасних чат-ботів на зразок ChatGPT. Попри масштабні інвестиції OpenAI, Google та xAI Ілона Маска, темпи прориву у цій сфері помітно знизилися, що змусило індустрію шукати альтернативні шляхи до створення суперінтелекту.
За оцінками віцепрезидента Nvidia з технологій Omniverse та симуляцій Рева Лебаредіана, ринок світових моделей потенційно може досягти $100 трильйонів. Такі прогнози пов’язані з тим, що нові системи ШІ зможуть працювати у фізичному світі, зокрема у виробництві та медицині, виходячи за межі суто цифрового середовища.
ШІ-моделі тренуються на потоках реальних або змодельованих середовищ і мають стати основою для розвитку автономних автомобілів, робототехніки та незалежних агентів. Однак їхнє навчання потребує колосальних обсягів даних та надпотужних обчислювальних ресурсів, а технічні виклики поки що залишаються невирішеними.
Нагадаємо – Марк Цукерберг особисто працює над новим підрозділом Meta, що має створити штучний інтелект людського рівня. Керівники нової ШІ-організації компанії Meta Superintelligence Labs обговорюють інтеграцію моделі Google Gemini для забезпечення розмовних текстових відповідей у Meta AI, основному чат-боті компанії.
