Компанії штучного інтелекту зіткнуться з катастрофічним розривом між необхідними доходами та реальними надходженнями до 2030 року. Про це у своєму щорічному звіті про глобальні технології попереджає консалтингова фірма Bain & Co, передає Bloomberg.
ШІ-індустрії знадобиться $2 трлн сукупних річних доходів для фінансування обчислювальних потужностей. Втім, фактичні надходження будуть на $800 млрд меншими за цю суму.
Головна проблема полягає в тому, що монетизація популярних сервісів на кшталт ChatGPT від OpenAI чи Gemini від Google значно відстає від темпів зростання витрат на дата-центри та відповідну інфраструктуру. Найбільші технологічні гіганти, включаючи Microsoft, Amazon та Meta, планують збільшити свої сукупні щорічні витрати на штучний інтелект до понад $500 млрд.
Дефіцит доходів може серйозно вплинути на оцінки та бізнес-модель всієї ШІ-індустрії. Хоча попит на обчислювальні потужності та енергію зростає швидкими темпами, економія від використання ШІ та здатність компаній генерувати додаткові доходи поки що не встигають за цими потребами.
За прогнозами Bain, глобальні потреби в обчислювальних потужностях для ШІ можуть зрости до 200 гігават до 2030 року. Якщо поточні закони масштабування збережуться, штучний інтелект дедалі більше навантажуватиме глобальні ланцюги постачання, наголосив голова глобальної технологічної практики Bain Девід Кроуфорд.
