Автоматизація завжди супроводжувала фінтех, однак апогею вона досягла з появою генеративного ШІ. Платформи штучного інтелекту не лише удосконалюють процеси минулого, а й можуть міркувати, створювати та аналізувати, конкуруючи з людськими можливостями. У звіті Брукінгського інституту за липень 2025 року аналізується вплив штучного інтелекту на роботу в фінансах та поява нової парадигми гібридних ролей – ми зібрали найцікавіше зі звіту.
Штучний інтелект не знищує робочі місця у фінансовій сфері, а змінює їх. Моделі ШІ займаються андеррайтингом, комплаєнс та розподілом активів, читають звіти про прибутки, позначають підозрілі транзакції та пропонують інвестиційні стратегії. Тож вирішальним стає здатність працівника розуміти, як працює модель, аналізувати результати її роботи та приймати фінальне рішення.
Ця трансформація – не просто питання автоматизації задач. Фінансовий працівник не зник, але його робота змінилася. Замість того, щоб обробляти цифри, він інтерпретує результати. Замість того, щоб створювати звіти, він перевіряє ті, що генерує ШІ.
Результатом є новий розподіл праці, який створює гібридні ролі. У цьому середовищі найціннішими фахівцями є не ті, хто має ідеальні ШІ-моделі, а ті, хто знає, коли їм не варто довіряти.
Голос ринку
За даними McKinsey станом на 2025 рік, 92% організацій планують збільшити інвестиції у впровадження генеративного ШІ протягом наступних трьох років.
Всесвітній економічний форум наголошує, що штучний інтелект вже змінює основні бізнес-функції у фінансових послугах — від комплаєнс до взаємодії з клієнтами та моделювання ризиків.
Ерік Бріньйолфссон з Массачусетського технологічного інституту заявляє, що генеративний штучний інтелект зменшує розрив у продуктивності між різними рівнями працівників при виконанні завдань, що вимагають когнітивних навичок. Це має прямі наслідки для ієрархії талантів, адаптації та кар’єрного зростання у фінансових установах.
Провідні гравці фінансового сектору переходять від експериментального до операційного впровадження генеративного штучного інтелекту. Goldman Sachs запровадив помічника GS AI Assistant, який допомагає співробітникам у таких завданнях, як резюмування складних документів, складання контент-плану та аналіз даних. Цей внутрішній інструмент відображає впевненість компанії у здатності генеративного ШІ підвищувати продуктивність у високо ризикованих, регульованих середовищах.
Тим часом JPMorgan Chase подав заявку на реєстрацію торгової марки “IndexGPT” — інструмента генеративного штучного інтелекту, розробленого для допомоги у виборі фінансових цінних паперів та активів, адаптованих до потреб клієнтів.
Це лише приклади, проте вони підтверджують тенденцію: згадно з даними IBM за 2024 рік, 80% фінансових установ впровадили генеративний ШІ принаймні для одного напрямку використання, а найчастіше цей інструмент впроваджується для взаємодії з клієнтами, управління ризиками та задач, пов’язаних із комплаєнс.
Нові вимоги до кандидатів
Впровадження ШІ змінює те, як розвивається кар’єра у фінансовій сфері та які кандидати мають вищі шанси на працевлаштування. Традиційні маркери експертизи, такі як час, проведений за робочим столом, або володіння механічними процесами, поступаються місцем вільному володінню моделями, критичному мисленню та здатності співпрацювати з системами ШІ. Все частіше для посад різної спеціалізації та рівня бути хорошим у своїй роботі означає знати, як і коли прислухатися або ігнорувати поради ШІ-моделі.
Фінтех-компанії демонструють, як це працює на практиці. У 2024 році шведський BNPL-гігант Klarna повідомив, що 87% його співробітників використовують генеративний ШІ у щоденних завданнях, серед яких юридичні операції та підтримка клієнтів. Однак компанія прийшла до такої моделі не відразу: спочатку було звільнено 700 співробітників у рамках автоматизації, а згодом Klarna найняла їх назад на перепроєктовані гібридні посади. Це свідчить про постійну потребу в людських ресурсах в процесі експлуатації генеративного ШІ для нагляду та прийняття кінцевого рішення.
Нові ролі, нові навички
У сучасному світі найбільш затребуваними кандидатами на роботу є ті, хто володіє як штучним інтелектом, так і фінансами, і може перемикатися між юридичним, операційним та інформаційним контекстами.
Нові посади відображають цю тенденцію: фахівці з моделювання ризиків, які перевіряють рішення ШІ; тренери, які налаштовують поведінку великих мовних моделей; менеджери продуктів, які керують ШІ для консультаційних послуг; фахівці з комплаєнс, які вільно володіють оперативною інженерією.
Для багатьох фінансових установ найбільшим викликом є не найм цих нових талантів, а перепідготовка вже існуючої робочої сили. Управлінці середньої ланки, операційні команди, навіть деякі фахівці фронт-офісу зараз стикаються з суворою реальністю: перекваліфікація або ризик звільнення.
Багато компаній інвестують у внутрішнє навчання взаємодії з ШІ та впроваджують міжфункціональні команди. Наприклад, у Morgan Stanley фінансові консультанти вчаться працювати разом з ШІ-моделями на базі GPT-4, а в BNP Paribas аналітики з ESG питань використовують генеративний ШІ для синтезу величезних неструктурованих даних.
ТОП-5 посад у фінансах, що змінюються під впливом ШІ
| Традиційна роль | Роль, доповнена ШІ | Що змінюється |
| Ризик-аналітик | Керівник моделювання ризиків | Машинне навчання (ML) моделює сценарії, а людина інтерпретує їх та коригує |
| Спеціаліст з комплаєнс | Спеціаліст з комплаєнс ШІ | ШІ сканує транзакції, а людина перевіряє випадки, що виходять за межі норм |
| Портфельний аналітик | Асистент з інвестицій | Великі мовні моделі пропонують розподіл активів, аналітик додає ринкову оцінку |
| Операційний менеджер | Модель “Human-in-the-Loop” | ШІ автоматизує онбординг, а людина вирішує винятки |
| Агент служби підтримки | Консультант-копілот | ШІ обробляє запити, людина втручається у випадку ескалації |
ШІ + людина: бар’єри
Без скоординованих дій зростання впровадження ШІ може розділити ринок праці у фінансовій сфері на дві групи: тих, хто створює, інтерпретує та контролює інтелектуальні системи, і тих, хто просто виконує те, що диктують ці системи. Щоб уникнути цього, установам необхідно:
- сприяти базовому володінню ШІ серед всього персоналу фінансових установ, а не лише на спеціалізованих посадах;
- підтримувати перекваліфікацію наявних кадрів за допомогою нових навчальних програм, зокрема державних;
- проводити регулярний аудит систем ШІ, що використовуються в управлінні персоналом, для забезпечення справедливого найму.
Майбутнє фінансів — це не змагання між людьми та машинами. Це змагання між установами, які адаптуються до гібридного когнітивного середовища, та тими, що чіпляються за застарілі ієрархії.
