Нещодавно генеральний директор OpenAI Сем Альтман опублікував блог, у якому поділився своїми думками про вплив штучного інтелекту на найближче майбутнє людства. Він проаналізував, як ШІ розвивається сам і розвиває різні сфери життя та спрогнозував подальші зміни з часовим горизонтом до 2030-х років. І ці зміни, на думку Альтмана, вже є незворотними.
1. Людство близьке до створення цифрового суперінтелекту.
2. Штучний інтелект зробить свій внесок у розвиток світу різними шляхами, але найбільше переваг від ШІ – покращення якості життя, підвищення продуктивності та швидший науковий прогрес.
3. ChatGPT вже потужніший за будь-яку людину, яка коли-небудь жила. Невелика нова можливість може створити надзвичайно позитивний вплив; невелика помилка може спричинити значний негативний результат.
4. 2025 рік став свідком появи агентів, які можуть виконувати справжню когнітивну роботу. 2026 рік, ймовірно, стане роком появи систем, які зможуть генерувати нові ідеї. 2027 рік може стати свідком появи роботів, які зможуть виконувати завдання в реальному світі.
5. У найважливіших аспектах 2030-ті роки можуть не бути кардинально іншими. Люди все ще любитимуть свої сім’ї, проявлятимуть творчість, гратимуть в ігри та плаватимуть в озерах. Водночас 2030-ті роки будуть кардинально відрізнятися від будь-якого попереднього періоду. Ми не знаємо, наскільки далеко ми можемо зайти за межі людського інтелекту, але ми ось-ось дізнаємося.
6. Дуже швидко ми переходимо від здивування, що ШІ може створити чудово написаний абзац, до здивування, що він зможе створити чудово написаний роман; або від здивування, що він може ставити життєво важливі медичні діагнози, до здивування, коли він зможе розробити ліки; або від здивування, що він може створити невелику комп’ютерну програму, до здивування, коли він зможе створити цілу нову компанію. Це і є сингулярність.
7. Ми вже чуємо від вчених, що вони вдвічі чи втричі продуктивніші, ніж були до ШІ.
8. Інструменти, які ми вже створили, допоможуть нам у створенні кращих систем ШІ. Це не те саме, що система штучного інтелекту, яка повністю автономно оновлює власний код, але тим не менш це початкова версія рекурсивного самовдосконалення.
9. Роботи, які можуть будувати інших роботів (і в певному сенсі, центри обробки даних, які можуть будувати інші центри обробки даних) – не така вже й далека перспектива.
10. Оскільки виробництво в центрах обробки даних автоматизується, вартість інтелекту врешті-решт має наблизитися до вартості електроенергії.
11. Середній запит ChatGPT використовує близько 0,34 ват-години – приблизно стільки ж, скільки духовка використала б трохи більше ніж за секунду, або високоефективна лампочка за пару хвилин. Він також використовує близько 0,000085 галона води – приблизно одну п’ятнадцяту чайної ложки.
12. Нас очікує зникнення цілих класів робочих місць. Але з іншого боку, світ стане набагато багатшим так швидко, що ми зможемо серйозно розглядати нові політичні ідеї, про які ніколи раніше не думали.
13. Температура досягнення нових чудес буде дуже високою: від вирішення задач фізики високих енергій до початку колонізації космосу, від прориву в матеріалознавстві до високошвидкісних інтерфейсів мозок-комп’ютер.
14. Існують серйозні виклики, які потрібно вирішити: проблема узгодженості (потрібно гарантувати, що системи штучного інтелекту навчатимуться та діятимуть відповідно до того, чого ми колективно дійсно хочемо в довгостроковій перспективі); зробити суперінтелект дешевим, широкодоступним і не надто зосередженим на якійсь людині, компанії чи країні.
15. Вся галузь, не лише OpenAI, створює мозок для світу. Він буде надзвичайно персоналізованим і простим у використанні для кожного.
